요즘 조직마다 비슷한 풍경이 펼쳐집니다. 새로운 AI 도구가 도입되고, 전사 교육 일정이 잡히고, 활용 사례가 사내 게시판에 올라옵니다. 그 속도를 지켜보는 리더의 마음은 조금 복잡합니다. '나도 뒤처지기 전에 이걸 제대로 배워야 하는 걸까'하는 조바심이 들기 때문입니다.

그런데 AI 시대에 더 중요해지는 것이 기술 역량만은 아닙니다. WEF(세계경제포럼) 「Future of Jobs Report 2025」에 따르면, 2023년 대비 ‘리더십과 사회적 영향력’을 핵심 역량으로 꼽은 기업의 비율은 22%p 증가했습니다. ‘AI·빅데이터’의 증가폭인 17%p보다도 높았습니다.

AI가 빠르게 확산되는 시대에, 왜 리더십의 중요성은 오히려 커지고 있을까요?

BCG(보스턴컨설팅그룹)는 수백 개 기업의 AI 전환 사례를 바탕으로, AI가 만들어내는 가치의 10%는 알고리즘, 20%는 기술, 나머지 70%는 사람과 일하는 방식을 재설계하는 데서 나온다고 설명합니다.

다시 말해 AI의 성과는 좋은 기술을 도입하는 것만으로 완성되지 않습니다. 그 기술을 조직의 일에 어떻게 적용하고, 기존의 일하는 방식을 어떻게 바꿀 것인지가 더 큰 과제로 남습니다.

구체적으로는 AI를 어느 업무에 활용할지, 기존 업무 중 무엇을 줄이거나 바꿀지, 사람과 AI가 역할을 어떻게 나눌지, 한 사람의 활용 경험을 어떻게 팀의 방식으로 확산할지 결정해야 합니다. 

기술이 가능성을 넓혀줄수록, 그 가운데 무엇을 선택하고 어떻게 조직에 적용할지 결정하는 일이 중요해집니다. 그리고 조직이 움직일 기준과 방향을 세우는 것이 리더의 역할입니다.

AI는 업무의 속도만 바꾸지 않습니다. 정보 탐색과 분석, 대안 생성이 쉬워질수록 리더 앞에 놓이는 선택지는 더 많아집니다. 그만큼 리더가 더 집중해야 할 지점도 선명해집니다.